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分支定界法 0-1多背包问题

发布时间:2019-05-10 22:30 来源:未知 编辑:admin

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  / * 0-1背包问题0-1背包问题的解决有重叠的性质的最优子结构性质和子适合

  / *设置(Y1,Y2,...,yn)的0-1背包问题,最佳的解决方案,它肯定

   / *结论(Y2,Y3,...,yn)的是下面的子问题的最优解:

  / *这说明:(Y1,Z2,Z3, ,...,ZN)0-1背包问题是一个更好的解决方案,然后

  / *说明(Y1,Y2,...,yn)的是不矛盾的前提下,最佳的解决方案,因此,最好

  / * P(I,J)的问题是背包容量为j,可选的项目我,我+1,...,n的子的问题

  / * / /背包容量为j,可选的项目只有n,,如果背包容量j是大于项目?

  逐渐接近目标,给予尽可能快地获得一个更好的解决方案在地上 - 从最初的解决方案的问题。当达到一个算法的步骤不能继续向前走,算法停止。

  1)。背包问题,背包,背包容量是M = 150。 7物品时,物品可分为任意的尺寸。的

  约束装入的物品的总重量计不超过背包容量:Σwi= M(M = 150)

  (1)根据贪心策略,每个选定的值最大的装载物品的背包,得到的结果是最优的?

  无效排序(N,飘起了[MAX],持股量B [MAX])/ /密度值的排序

  喜欢回溯0-1背包问题装载问题的回溯是非常一流。搜索解空间树的搜索,只要其左子节点是一个可行的节点,进入其左子树。

  子树可以削权当CP + R≤bestp。在右子树的上限解的计算是更好的方法,其余项目根据其单位重量排序的值

  为了便于计算中上的第一个项目,每单位重量的约束根据降序自己的价值,并此后,只要测试的顺序

  可以观察到的各种物品。在实现绑定在当前节点的上限计算。搜索解决方案空间树,只要其左子节点是一个可行的节点,搜索到的左子树,右子树可能含有进入右子树搜索的最佳解决方案之前,否则,切右子树。

  回溯跳跃系统的搜索算法。它包含了所有问题的解空间树的解决方案,根据深度优先的策略,开始从根本上搜索解空间树。总是首先确定节点的解决方案不包含树算法搜索的解空间中的任何节点。当然不包含跳层和它的祖先节点的节点是根的子树的搜索回溯系统,否则,进入子树,继续深入搜索优先策略。回溯所有使用的解决方案,提出了一个问题,我们必须回头去根,根的子树搜索,直到结束。回溯,用乞求的问题,任何一个解决方案,只要搜索一个解决问题的办法可以结束了。被称为回溯的深度优先搜索算法的问题的解决方案,它适用于了解一些大量的组合。

  2。算法框架: BR /问题的解空间:应用回溯法解决问题,首先应该明确的定义问题的解决空间问题的解空间中至少包含一个(最佳)的解决方案。

  B。回溯基本思想是:以确定的组织结构对空间的理解,回溯从开始节点(根),深度优先搜索整个解空间的起始节点成为一个活结点,也是当前扩展节点。在当前的扩展结中,搜索到的深度方向移动到一个新的节点。新的节点是一个新的活结点,和目前的扩张节点,如果当前的交界处延长不能进一步移动,在深度方向上,那么当前的扩展结点死锁。换言之,此节点不再是一个活结点,在这一点上,应该向后移动(回溯)指向一个活结活结扩展节点停止回溯这样的递归地搜索解空间中工作,直到你找到解决方案或解决方案所需的空间活结点。

  C。深度优先的方式搜索解空间,并在搜索过程中通过修剪功能,以避免无效搜索;

  问题描述:已知的N项和一个背包可以容纳M个权重,权重我的体重,只认沽或不投入,解决如何把在背包中的物品的总收益的项目,可以使每一个项目。

  2。设计的思考和分析:选择的项目,或不构成解决方案树,左子树不加载,正确的说,节点负载,以获得最佳的树检索问题的解决办法谢界杀不符合要求的节点。

  (i = 0;号码;我+ +层)/ /层穿越解决方案,树,以决定是否加载不同的项目

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